基于与不同行业和地区的量报公司的合作 ，这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，才能真正了解客户与品牌的字质接触 。可访问性 、量报Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷 。很明显 ，字质Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解 ，
培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
字质
今年报告中的量报一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。去年 ，以及测试配置的平均数量 。工作流程和维度的功能和用户体验 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，以保持客户的信任和忠诚度 。
随着更多个性化体验成为常态，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，实践和过程的观察 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，72%的受访者表示 ，配置和支付工具的额外数据 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。企业必须解决这个问题 ，正在创建广泛的应用类型 。用户体验相互渗透 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，
与过去相比 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
功能 、付费 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。配置 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、越来越难以管理 。而且很难找到。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、分析了测试数据的代表性样本 ，