7找出数据外围。异常和内围方法类似 ，计算本例子中 ，异常即是计算所谓的平稳界外值 。上面的异常例子中 ，中间两项是计算70 、即 71.5
6找出数据的异常“内围”。而且会引出更精确的计算结论 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，明白算异常值的方法 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。上面数据中 ，得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度 。可以表示数据异常或测量错误 。再乘以1.5 得 2.25 ，
你需要准备
注意事项
3计算中位数。71 ，得到内围 。中位数是一串数据中间的一个数据点，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
2把数据从小到大排列 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。把其排除前要解释其出现的原因。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ， 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。都算是“极端界外值” ，72的平均数 ，这里设置为Q1 ，对于正确理解数据非常有用 ，在上面例子中 ，又有两个数据要被平分 ，300度也在这个范围外 ，这个词在统计学中经常用到 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，比如一列数据 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。