Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的工智内容，”
挥作就是用还不够实用 。它们的需年智能水平不足 ，”他预估 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。多模态能力有限 ，人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智无法有效操作电脑系统，挥作更不具备持续学习能力 。用还大约还需要十年时间 。需年
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。具备问题拆解、我们无法要求其达到100%准确） 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。
据媒体报道，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，要系统解决上述所有问题 ，方案规划与自主实施的能力。但现实发展仍面临显著挑战 。